Diplomado en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial Aplicadas a los Negocios

Capacitar a los participantes en el uso práctico de herramientas de ciencia de datos e inteligencia artificial para analizar información, optimizar procesos y tomar decisiones estratégicas que impulsen la competitividad, la innovación y el crecimiento sostenible de sus organizaciones en un entorno digital.

Al finalizar el programa, los egresados serán capaces de:

✅ Aplicar modelos de machine learning y deep learning para resolver problemas empresariales.
✅ Analizar grandes volúmenes de datos (big data) con herramientas avanzadas como Hadoop y Spark.
✅ Diseñar dashboards interactivos con Tableau y Power BI para comunicar resultados estratégicos.
✅ Optimizar procesos mediante IA en áreas como marketing, finanzas, logística y experiencia del cliente.
✅ Implementar soluciones de automatización mediante procesamiento de lenguaje natural (NLP) y chatbots.
✅ Garantizar la ética y seguridad en el uso de datos mediante normativas como GDPR y CCPA.

📅 Duración: 10 semanas (120 horas).
🖥️ Modalidad: 100% virtual con clases en vivo y acceso a plataforma educativa.
📚 Metodología: Aprendizaje basado en proyectos, análisis de casos y herramientas digitales.
📌 Flexibilidad: Compatible con cualquier horario y ubicación.

Módulo 1: Fundamentos de Ciencia de Datos y su Aplicación en Negocios

📌 Objetivo: Comprender los principios básicos de la ciencia de datos y su impacto en la toma de decisiones empresariales.
📝 Temas:

• Introducción a la ciencia de datos.

• Herramientas y lenguajes clave: Python, R, SQL.

• Análisis exploratorio de datos en negocios.

Módulo 2: Análisis de Datos y Visualización Empresarial

📌 Objetivo: Aprender técnicas de visualización para comunicar información estratégica de manera efectiva.
📝 Temas:

• Limpieza y preparación de datos.

• Creación de dashboards con Power BI y Tableau.

• Storytelling con datos para la toma de decisiones.

Módulo 3: Modelos Predictivos y Machine Learning

📌 Objetivo: Implementar modelos de machine learning para predicción y optimización en negocios.
📝 Temas:

• Regresión lineal y logística, árboles de decisión y redes neuronales.

• Segmentación de clientes con clustering.

• Algoritmos supervisados y no supervisados con Scikit-learn y TensorFlow.

Módulo 4: Big Data y Estrategias Empresariales

📌 Objetivo: Aplicar técnicas de big data para optimizar procesos y mejorar la competitividad.
📝 Temas:

• Introducción a big data y su impacto en los negocios.

• Herramientas clave: Hadoop, Spark y bases de datos NoSQL.

• Análisis en tiempo real para logística y cadenas de suministro.

Módulo 5: Inteligencia Artificial para Negocios

📌 Objetivo: Implementar IA en la automatización de procesos y experiencia del cliente.
📝 Temas:

• Redes neuronales profundas y aprendizaje profundo.

• Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y análisis de sentimiento.

• Creación de chatbots y asistentes virtuales.

Módulo 6: Compliance y Gobernanza en Ciencia de Datos

📌 Objetivo: Desarrollar estrategias de privacidad y seguridad en la gestión de datos.
📝 Temas:

• Regulaciones como GDPR y CCPA.

• Ética en la inteligencia artificial.

• Seguridad y privacidad de datos empresariales.

📌 Sigue estos pasos para inscribirte al Diplomado en Ciencia de Datos e IA:

1️⃣ Consulta los requisitos en nuestra página web.
2️⃣ Completa el formulario de inscripción en línea.
3️⃣ Realiza el pago de matrícula con el método de tu preferencia.
4️⃣ Accede a nuestra plataforma virtual y comienza tu formación.

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